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数据挖掘工具是使用数据挖掘技术从大型数据集中发现并识别模式的计算机软件。数据在当今世界中就意味着金钱,但是因为大多数数据都是非结构化的。因此,拥有数据挖掘工具将成为帮助您获得正确数据的一种方法。下面为大家介绍12款常用的数据挖掘工具。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 2、 Rapid Miner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有 ChessOK Aquarium Pro 2019 v12 免费特别版 附激活教程,ChessOK Aquarium Pro 2019 v12特别版将为用户免费提供人与电脑象棋对战、ChessOK水族馆 - 终极分析和游戏工具、无限分析树、交互式深度分析(IDeA)、对于无限分析用户等强大功能,也是用户比较喜欢的软件 dbForge Schema Compare for MySQL(数据库比较工具) V4.2.35 官方安装版,dbForge Schema Compare for MySQL是一款优秀的免费MySQL数据库结构比较软件。主要用来比较两个Mysql数据库的结构,欢迎下载 …

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RapidMiner Radoop将RapidMiner的执行直接扩展到hadoop环境中。RapidMiner公司仍然是一个领导者,为全方位的数据科学家和数据科学团队提供全面且易于使用的平台。RapidMiner通过引入新的生产力和性能能力,继续强调核心数据科学以及模型开发和执行的速度。” (5)SAS公司 对于本书来说,本书使用Python 2.7版本,但是本书的代码尽可能地同时兼容2.x和3.x,包括在各种第三方库也使用两个版本都兼容的扩展库。因此,在阅读本书的时候,不管你已经装了2.x还是3.x,都无须在这个问题上太多纠结。 调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序,它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。” 这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中执行任务。 2/10/2011

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